“黑盒子”通常指一个系统或设备，其内部工作原理复杂且不透明，但输入和输出清晰可见。这一概念广泛应用于计算机科学、工程和心理学等领域。在航空领域，飞行数据记录仪俗称“黑盒子”，用于记录飞行参数和驾驶舱语音，帮助事故调查。在机器学习中，深度学习模型常被视为黑盒子，因其决策过程难以直观解释。黑盒子的核心特点是关注功能而非实现细节，用户无需了解内部机制即可使用。尽管缺乏透明度可能引发信任问题，但其高效性和实用性使其在复杂系统中不可或缺。
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